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この記事は Spumote のソースコードから生成した試験出力です。内容は確認中のため、正式な仕様は担当者に確認してください。

この機能でできること

データ抽出は、SQL(データベースに条件を伝えるための言語)で BigQuery のデータを抜き出したり集計したりする画面です。画面の説明文は「SQL で条件を指定してデータを抜き出す・集計する。」です。結果をグラフ付きで保存しておく「分析レポート」もここに含まれます。
  • SQL を書いて実行し、結果を表で確認する
  • 実行前に「DryRun」で、エラーがないかと、どれくらいのデータを読むか(スキャン量)を確かめる
  • 結果をコピー・CSV で保存する
  • 過去に実行したクエリを履歴から見直す
  • SQL の結果をチャート付きの「分析レポート」として保存し、チームで共有する
SQL を書かない方も、AI アシスタント(MCP)に「週ごとの注文数をグラフにして」のように頼むと、分析レポートを作ってもらえます。

画面の場所

データ › しらべる › データ抽出(SQL) 上部のピルで「クエリ」と「分析レポート」を切り替えます。「クエリ」の中には「実行」と「履歴」のタブがあります。

クエリ画面の使い方

  1. SQL エディタに SQL を書きます。「テーブルカタログから選択」でテーブルをクリックすると SELECT 文が自動で入り、「ファンクションカタログから選択」で関数の呼び出し文も入れられます。
  2. 必要に応じて「整形」で SQL を見やすく整えたり、「列に展開」で SELECT * を列名の一覧に置き換えたりします。
  3. 「DryRun」を押して、実行前チェックをします(下の「実行前チェック」参照)。
  4. 「実行」を押します(Ctrl+Enter でも実行できます)。実行中は経過時間が表示されます。
  5. 結果の表と、行数・処理したデータ量(MB)・実行時間が表示されます。「コピー」でタブ区切りのテキストとして、「CSV」で CSV ファイルとして保存できます。
画面には「よくあるクエリ」として SQL のひな形も用意されています。

実行前チェック(DryRun とスキャン量見積もり)

「DryRun」は、実際には実行せずに SQL を BigQuery に確認させる機能です。
  • 成功すると「DryRun 成功」と「推定スキャンサイズ(MB)」、出力される列名が表示されます。BigQuery は読み込んだデータ量に応じて費用がかかるため、大きなテーブルを読む前に確認すると安心です。
  • 文法の誤りや存在しないテーブルがあると、エラー内容が表示されます。
また、データを変更・削除する文(INSERT / UPDATE / DELETE などの DML・DDL)が含まれていると、実行前に「このクエリはデータを変更します」という確認が表示されます。取り消しはできないので注意してください。

ロケーションと実行プロジェクト

  • ロケーション: BigQuery のデータは保存場所(東京、US など)ごとに分かれています。実行場所を選ぶか、「自動判定」にすると参照するテーブルから BigQuery が推測します。「SET @@location を挿入」で SQL の先頭に場所の指定を入れることもできます。前回選んだ場所は組織ごとに記憶されます。
  • 実行 PJ: 費用を計上する GCP プロジェクトが登録されている場合、「実行 PJ:」で選べます。未選択なら既定のプロジェクトで実行されます。登録は「02-8 接続先の設定」で行います。

実行結果の詳細

実行に成功すると、結果の下に「ジョブ情報」(ジョブ ID、実行リージョン、クロスリージョンの有無、実行サービスアカウント、参照テーブルなど)が表示されます。別リージョンのテーブルを参照した場合は、その旨も表示されます。

履歴

「履歴」タブでは、過去の実行を一覧できます。開始・完了日時、実行時間、実行者、結果プレビューを確認でき、「GCP コンソールで表示」で BigQuery 側のジョブも開けます。

結果のダウンロード

  • 画面の「CSV」「コピー」で保存されるのは、画面に表示された結果(最大 100 行)です。
  • 100 行を超える結果を丸ごとファイルにしたい場合は、クエリ結果を CSV/JSON ファイルとして書き出す仕組みを使います。この書き出しは 1 回あたり読み込み 10GB までで、超えると「クエリのスキャンサイズが上限(10GB)を超えています」と表示されます。
  • 定期的にファイルで受け渡す場合は、自動処理(ワークフロー)の出力を使います(「02-7 ファイル受け渡し」参照)。

機密列のマスキング

Spumote では、利用者のロール(役割)ごとに「機密レベル」(一般/機密)が決まっています。データ抽出の結果は、このレベルに応じて自動的に保護されます。
  • この保護は画面表示だけでなく、履歴の結果プレビューやファイル書き出しにも適用されます。
  • 機密レベルのロールを持つ利用者は、「実行 PJ:」で通常のサービスアカウントの登録を選び、あえて一般レベルとして実行することもできます(例: 機密データを含まない集計を通常の課金先で実行する)。
ロールの機密レベルは 設定 › 利用者と権限 › 権限 で確認できます。

分析レポート

分析レポートは、SQL の結果をチャート付きで保存した「スナップショット(保存時点の結果)」です。画面の説明は「SQL の結果をチャート付きで保存したスナップショット。Claude などの AI アシスタント ( MCP ) からも、この画面の「新規作成」からも作れます。」です。チャートは Spumote 側で描くため、閲覧に AI は必要ありません。

一覧

一覧には「タイトル」「種別」「行数」「更新」「作成経路」(Claude ( MCP )/管理画面)が並び、定期配信が設定されたレポートには「定期配信」と表示されます。 「表示形式」で「リスト」と「サムネイル」を切り替えられます。
  • リスト: 表形式で一覧します(初期表示)。
  • サムネイル: 保存済みチャートの縮小表示をカードで並べます。画面幅に応じて 1〜3 列です。表は先頭 4 行・3 列、ファネルは先頭のファネルだけを表示します。詳しい数値はレポートを開いて確認します。
  • 選んだ表示形式はブラウザに記憶されます。サムネイル表示でも SQL は再実行されません。

作り方(画面から)

  1. 「新規作成」を押し、「分析レポートを作成」画面を開きます。
  2. 「タイトル」(必須)と「説明」を入力します。
  3. 「SQL ( SELECT のみ )」に集計用の SQL を書きます。
  4. 「チャート」で「種別」と、X 列・系列の列などを指定します。
  5. 「実行して保存」を押します。保存時に SQL が 1 回実行され、マスク済みのスナップショットが保存されます(最長で数分かかります)。

チャートの種別

都道府県地図

  • 「都道府県の列」に「東京都」「大阪府」など日本語の都道府県名が入った列、系列に数値の列を 1 つ指定します。SQL 側で都道府県ごとに 1 行に集計しておきます。
  • 47 都道府県を固定の地図で描き、値が大きいほど濃い青になります。値がない地域は灰色の「データなし」になります。
  • 不明な都道府県名・無効な数値・同じ地域の重複を含む行があると注記が出ます(重複地域は表示対象外)。
  • ホバーや「都道府県別の数値」の一覧でも数値を確認できます。沖縄県は表示位置を調整し、一部の離島は省略・簡略化しています。

詳細画面でできること

  • チャート/結果テーブル/SQL を確認します。SQL は「SQL を表示」で開き、「整形して表示」で読みやすくできます(保存済みの SQL は変わりません)。
  • 更新: SQL を再実行してスナップショットを取り直します。
  • 期間を変えて表示: SQL が DATE(@date_from) / DATE(@date_to) で期間を絞っている場合、「開始」「終了」を変えて「この期間で表示」で一時的に表示を切り替えられます。保存済みのレポートや定期配信は変わらず、「保存済みの結果に戻す」で元に戻せます。
  • 定期配信: レポートを定期的に出力する自動処理(ワークフロー)が紐付いている場合、その処理と出力先テーブルが表示されます。AI アシスタントに「このレポートを毎週月曜 9 時に配信して」と頼むと作成できます。
  • リンクをコピー/編集/削除。保存済みの分析は、ホーム画面のダッシュボードにも追加できます。

活用例

  • キャンペーン前のターゲット数確認: 条件に合う会員数を SQL で数え、DryRun でスキャン量を確かめてから実行します。
  • 都道府県別の売上マップ: 配送先の都道府県ごとに過去 30 日の売上を集計し、都道府県地図のレポートにして地域施策の検討に使います。
  • 週次レポートの自動化: AI アシスタントに週次の注文推移レポートを作らせ、毎週月曜に定期配信を設定します。

注意点・制限

  • クエリの実行・DryRun には「data:bigquery:execute」権限が必要です。
  • 画面に表示・保存される結果は最大 100 行です。
  • SQL は 1 回あたり 1MB までです。クエリは最長 5 分で打ち切られます。
  • データを変更する文(DML・DDL)も実行できますが、取り消しはできません。実行は監査ログに記録されます。
  • 履歴で他の利用者の実行まで見られるのは owner(組織オーナー)のみで、それ以外の利用者には自分の実行だけが表示されます。
  • 分析レポート: タイトルは 200 文字まで、説明は 2,000 文字まで。SQL は SELECT のみで、保存されるのは先頭 100 行です。
  • 分析レポートの閲覧には「data:analysis:read」、作成・編集・更新には「data:analysis:write」と「data:bigquery:execute」の両方の権限が必要です。
  • 分析レポートを削除すると、保存した SQL・チャート設定・スナップショットが消えます。定期配信の自動処理は残ります。
  • 一般レベルのロールでは、結果の値は「****」で表示されます(「機密列のマスキング」参照)。

詳しい設定(データ担当者向け)

  • AI アシスタント(MCP)や API から分析レポートを保存・更新するときは、保存する行数(maxRows)を 1〜1000 で指定できます。画面から保存する場合は、先頭 100 行です。

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